美澳加新英五国发布了联合网络安全信息简报《安全部署AI系统》

美国、澳大利亚、加拿大、新西兰和英国发布了联合网络安全信息简报《安全部署AI系统》。

指导企业应该如何正确部署 AI 产品和系统，确保不会被攻击者窃取数据将其用于恶意目的。

主要内容：

人工智能系统安全部署的重要性

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,人工智能系统正日益成为网络攻击者的目标。恶意行为者可能会试图窃取敏感数据,或滥用人工智能系统用于恶意目的。

其中,模型权重作为人工智能系统的核心组成部分,代表了大量计算资源、训练数据和算法优化的结果,是需要重点保护的对象。因此,在部署人工智能系统时实施全面的安全措施至关重要,可以有效防止敏感信息被盗和人工智能系统被滥用。

保护部署环境的最佳实践

为保障人工智能系统的安全部署,组织需采取一系列最佳实践来保护部署环境。首先,要管理好部署环境的治理,识别风险和各方责任。

其次,要确保部署环境的架构稳健,应用安全设计原则。再者,要加固部署环境的配置,如使用沙箱、监控网络、配置防火墙等。

同时还要树立零信任的思维,在部署环境中实施检测和响应能力,以便及时发现和遏制入侵行为。通过综合运用这些最佳实践,可以从根本上提升人工智能系统部署的安全性。

持续保护人工智能系统的措施

在人工智能系统部署后,还需持续采取多种措施以保障其安全。使用前后都要对系统进行全面验证,测试其稳健性、准确性和潜在漏洞。

要保护对外暴露的API接口,实施严格的认证和授权机制。要主动监控模型的行为,收集日志并设置自动化警报。

特别是要采取有力措施保护关键的模型权重,包括使用硬件保护和严格限制访问权限。

只有将这些措施贯穿于人工智能系统运行的全生命周期,才能真正做到持续保护,降低其遭受攻击的风险。

人工智能系统的安全运行与维护

人工智能系统投入使用后,还需在运行和维护中坚持安全原则。要实施严格的访问控制,基于角色或属性分配权限。

要提高用户的安全意识,开展必要的培训,营造良好的安全文化。

要定期开展审计和渗透测试,发现并修复被忽视的漏洞。要部署可靠的日志记录和监控系统,以便及时检测和应对网络安全事件。

还要保持系统更新,及时打上安全补丁。

同时,也要为保障高可用性做好准备,制定适当的灾难恢复预案。必要时,还要规划数据和模型的安全删除流程。

只有在运行维护各个环节,始终如一地贯彻安全要求,人工智能系统才能稳定安全地发挥其应有的价值。