斯坦福HAI发布 2023 人工智能指数报告

斯坦福 HAI 昨天发布了 2023 年的人工智能指数报告。

这个报告有 400 页，非常全面的调研了人工智能行业的详细数据，并且进行了非常优秀的可视化设计帮助理解。

👇下面是报告中的主要要点：

◆ 产业界在AI发展上超越了学术界：

在2014年之前，重要的机器学习模型主要由学术界推出。但自那时起，产业界已逐渐占据主导地位。例如，到2022年，产业界已经研发出32个重要的机器学习模型，而学术界只有3个。制造最先进的AI系统，如今更依赖于大量数据、强大的计算能力和资金，这些正是产业界相比于非营利组织和学术界所拥有的。

在传统基准测试上的性能已趋于饱和。 虽然AI系统持续刷新着性能纪录，但在许多基准测试中的年度改进幅度却日益缩小。值得注意的是，这种达到性能极限的速度正在加快。为此，像BIG-bench和HELM这样的更全面的基准测试套件被推出。

◆ AI对环境的影响既有利也有弊：

近期研究指出，AI系统可能对环境造成严重影响。以Luccioni等人2022年的研究为例，BLOOM模型的训练过程产生的碳排放量是一位从纽约飞往旧金山单程航班乘客的25倍。然而，新的强化学习模型如BCOOLER展示了AI在优化能源使用方面的潜力。

◆ AI——未来最佳科学家：

AI模型正在迅速推动科学进展，2022年它们被用于辅助氢聚变研究、提高矩阵操作效率和开发新抗体。

◆ AI滥用事件的数量激增：

据AIAAIC数据库，该数据库记录了与AI伦理滥用相关的事件，自2012年以来，AI事件和争议数量激增了26倍。2022年的一些显著事件包括制作乌克兰总统泽伦斯基投降的深度伪造视频，以及美国监狱对囚犯使用电话监控技术。这种趋势反映了AI技术使用的广泛性以及对其滥用风险的日益关注。

美国几乎所有行业对AI相关专业技能的需求日益增长。 在美国，几乎所有行业（除农业、林业、渔业和狩猎外）对AI相关岗位的需求都在增加。数据显示，2021年AI相关职位的占比为1.7%，而到2022年这一比例上升至1.9%。显然，美国雇主正越来越重视AI相关技能。

◆ 过去十年间，私人对AI的投资首次出现下降：

2022年，全球AI领域的私人投资总额为919亿美元，比2021年减少了26.7%。同时，AI相关融资事件和新成立的AI公司数量也有所减少。尽管如此，过去十年间，AI投资总体呈现显著增长。2022年的AI私人投资额是2013年的18倍。

采用AI技术的公司比例虽已稳定，但已采用的公司仍然保持领先。 根据麦肯锡的年度研究调查，2022年采用AI技术的公司比例较2017年增长了一倍多，但近年来已稳定在50%至60%之间。采用AI的组织纷纷报告，他们实现了显著的成本降低和收入增加。

◆ 全球各国政策制定者对AI的兴趣日益增长：

AI指数对127个国家的立法记录分析发现，提及“人工智能”的法案数量从2016年的1项增至2022年的37项。而对81个国家议会记录的分析也显示，自2016年以来全球立法程序中提及AI的次数增加了近6.5倍。

◆ 对AI产品和服务，中国公民的态度最为积极：

相比之下，美国人的态度则较为保守。 在2022年的IPSOS调查中，78%的中国受访者认为使用AI的产品和服务带来的好处多于坏处，这一比例在受调查国家中最高。

沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）的受访者对AI产品持积极态度，位居其后。而只有35%的美国受访者认同这一观点，这一比例在受调查国家中较低。