专门为了RAG设计的基础模型Rerank 3

Cohere 昨天还发布了一个专门为了RAG设计的基础模型Rerank 3。

与任何数据库或搜索索引兼容，也可以插入任何具有本机搜索功能的传统应用程序。 通过一行代码，Rerank 3 可以提升搜索性能或降低运行 RAG 应用程序的成本，对延迟几乎没有影响。

主要特点有：

4k 上下文长度，显著提高长文档的搜索质量；

能够搜索多方面和半结构化数据，如电子邮件、发票、JSON 文档、代码和表格；

超过 100 种语言的多语言覆盖；

改进的延迟和更低的总拥有成本（TCO）；